Komponen Utama Kesuburan Perairan Tambak Di Desa Pondong Baru Dengan Menggunakan Nilai Spektral Citra Drone
Citra drone, Fosfat, Kesuburan perairan tambak, Nitrat, PCA, RGB
Abstrak
Produktivitas budidaya air payau sering fluktuatif akibat kualitas air yang tidak optimal dan sulitnya pemantauan kesuburan perairan tambak pada lahan yang luas. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi komponen utama kesuburan perairan tambak dan menguji hubungan nilai spektral RGB citra drone dengan parameter nitrat dan fosfat. Pengambilan citra menggunakan drone DJI Mavic 2 Pro pada ketinggian 50 m dengan 15 sampel pada tiga tambak semi-intensif di Desa Pondong Baru, Kecamatan Kuaro, Kabupaten Paser. Parameter yang diukur meliputi kecerahan, suhu, salinitas, pH, oksigen terlarut, kekeruhan, nitrat, dan fosfat. Analisis data menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan regresi linier. Hasil penelitian menunjukkan terdapat dua komponen utama (PC) yang menjelaskan 87,1% variasi data. PC1 didominasi oleh suhu (0,967), pH (0,912), kecerahan (0,882), dan oksigen terlarut (0,851); PC2 didominasi oleh fosfat (0,798) dan nitrat (-0,637) . Regresi linier fosfat menunjukkan R² = 0,495 (marginal signifikan), sedangkan nitrat tidak signifikan (R² = 0,033). Citra drone berpotensi efektif memantau kesuburan perairan tambak, terutama parameter fosfat.
Download
Belum ada
Referensi
Adejuwon, E. O., Ogwueleka, T. C., Ogungbemi, E. O., Prabhu, R., Rendon-Nava, A., & Yates, K. (2025). Assessment of Surface Water Quality Using Chemometric Tools: A Case Study of Jabi Lake, Abuja, Nigeria. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, 49(1), 829–852. https://doi.org/10.1007/s40996-024-01712-2
Baena-Navarro, R., Carriazo-Regino, Y., Torres-Hoyos, F., & Pinedo-López, J. (2025). Intelligent Prediction and Continuous Monitoring of Water Quality in Aquaculture: Integration of Machine Learning and Internet of Things for Sustainable Management. Water, 17(1), 82. https://doi.org/10.3390/w17010082
Bai, X., Wang, J., Chen, R., Kang, Y., Ding, Y., Lv, Z., Ding, D., & Feng, H. (2024). Research progress of inland river water quality monitoring technology based on unmanned aerial vehicle hyperspectral imaging technology. Environmental Research, 257, 119254. https://doi.org/10.1016/j.envres.2024.119254
Basyuni, M., Bimantara, Y., & Amelia, R. (2021). Mengenal Drone dalam Sistem Informasi Geografis dan Aplikasinya dalam Penelitian Kehutanan. USU Press.
BPS. (2024). Produksi Perikanan Budidaya Menurut Komoditas Utama (Ton). Badan Pusat Staistik. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTUxMyMy/produksi-perikanan-budidaya-menurut-komoditas-utama.html
Chen, Y., Yao, K., Zhu, B., Gao, Z., Xu, J., Li, Y., Hu, Y., Lin, F., & Zhang, X. (2024). Water Quality Inversion of a Typical Rural Small River in Southeastern China Based on UAV Multispectral Imagery: A Comparison of Multiple Machine Learning Algorithms. Water, 16(4), 553. https://doi.org/10.3390/w16040553
Christiana, D. W., Pairunan, R., & Ibrahim, L. K. J. (2024). Menuju Hilirisasi Sektor Perikanan Indonesia yang Kuat dan Berkelanjutan. World Resources Institute (WRI) Indonesia. World Resources Institute (WRI) Indonesia. https://wri-indonesia.org/id/wawasan/menuju-hilirisasi-sektor-perikanan-indonesia-yang-kuat-dan-berkelanjutan
CHUMAISAROH, D. A., Widiastuti, N. A., & Kusumodestoni, R. H. (2021). Monitoring Produktivitas Nauplius Vanammei Dengan Fuzzy C-Means Pada BBPBAP Jepara. UNIVERSITAS ISLAM NAHDLATUL ULAMA JEPARA.
Cui, M., Sun, Y., Huang, C., & Li, M. (2022). Water Turbidity Retrieval Based on UAV Hyperspectral Remote Sensing. Water, 14(1), 128. https://doi.org/10.3390/w14010128
Dewi, N. N. (2025). Analisis Kualitas Perairan Berdasarkan Tingkat Kesuburan dan Status Pencemaran Air Pesisir Bomo, Banyuwangi, Indonesia. JFMR-Journal of Fisheries and Marine Research, 9(3). https://doi.org/10.21776/ub.jfmr.2025.009.03.4
Greenacre, M., Groenen, P. J. F., Hastie, T., D’Enza, A. I., Markos, A., & Tuzhilina, E. (2022). Principal component analysis. Nature Reviews Methods Primers, 2(1), 100. https://doi.org/10.1038/s43586-022-00184-w
Kwon, D. Y., Kim, J., Park, S., & Hong, S. (2023). Advancements of remote data acquisition and processing in unmanned vehicle technologies for water quality monitoring: An extensive review. Chemosphere, 343, 140198. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.140198
Manurung Morgan, Ismail Fahmy Almadi, & Asfie Maidie. (2024). Hubungan Nilai Spektral Citra Drone dengan Kesuburan Plankton pada Tambak di Muara Badak Kabupaten Kutai Kartanegara. Jurnal Aquawarman, 10(1), 101–112.
Muhammad, M., Musafira, F., & Khairunnisa, K. (2023). Analisis Kesuburan Perairan Di Krueng Geukuh, Aceh Utara Berdasarkan Sebaran Nitrat Dan Fosfat Terhadap Kelimpahan Fitoplankton. Jurnal Kelautan dan Perikanan Indonesia, 3(2), 66–78. https://doi.org/10.24815/jkpi.v3i2.32738
Onibala, M., Thambas, A. H., & Riogilang, H. (2025). Analisis Kualitas Air Di Danau Tondano Menggunakan Evaluasi Temporal, WQI, CCME-WQI, DAN PCA. Jurnal Sosial Teknologi, 5(5). https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v5i5.32095
Sandu, M. A., Virsta, A., Vasilescaeteanu, G., Iliescu, A. I., Ivan, I., Nicolae, C. G., Stoian, M., & Madjar, R. M. (2023). Water Quality Monitoring Of Moara Domnească Pond, Ilfov County, Using UAV-Based RGB Imaging. AgroLife Scientific Journal, 12(1), 191–201. https://doi.org/10.17930/AGL2023122
Song, H., Mehdi, S. R., Li, Z., Wang, M., Wu, C., Venediktov, V. Y., & Huang, H. (2023). Investigating the rate of turbidity impact on underwater spectral reflectance detection. Frontiers in Marine Science, 10, 1031869. https://doi.org/10.3389/fmars.2023.1031869
Suhana. (2022). Tingkat Pemanfaatan Ikan di WPPNRI Dominan Fully dan Over Exploited. Literasi Ekonomi Kelautan. https://suhana.web.id/2022/04/08/tingkat-pemanfaatan-ikan-di-wppnri-dominan-fully-dan-over-exploited/
Wasehun, E. T., Hashemi Beni, L., & Di Vittorio, C. A. (2024). UAV and satellite remote sensing for inland water quality assessments: A literature review. Environmental Monitoring and Assessment, 196(3), 277. https://doi.org/10.1007/s10661-024-12342-6
Yusal, Muh. S., Hasyim, A., Hastuti, H., Arif, A., & Pratomo, R. H. S. (2025). Review Eutrofikasi: Risiko dalam Kesuburan Lingkungan Perairan dan Upaya Penanggulangannya. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia, 24(1), 123–134. https://doi.org/10.14710/jkli.67125
Zhang, Y., Jing, W., Deng, Y., Zhou, W., Yang, J., Li, Y., Cai, Y., Hu, Y., Peng, X., Lan, W., Peng, M., & Tang, Y. (2023). Water quality parameters retrieval of coastal mariculture ponds based on UAV multispectral remote sensing. Frontiers in Environmental Science, 11, 1079397. https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1079397
Baena-Navarro, R., Carriazo-Regino, Y., Torres-Hoyos, F., & Pinedo-López, J. (2025). Intelligent Prediction and Continuous Monitoring of Water Quality in Aquaculture: Integration of Machine Learning and Internet of Things for Sustainable Management. Water, 17(1), 82. https://doi.org/10.3390/w17010082
Bai, X., Wang, J., Chen, R., Kang, Y., Ding, Y., Lv, Z., Ding, D., & Feng, H. (2024). Research progress of inland river water quality monitoring technology based on unmanned aerial vehicle hyperspectral imaging technology. Environmental Research, 257, 119254. https://doi.org/10.1016/j.envres.2024.119254
Basyuni, M., Bimantara, Y., & Amelia, R. (2021). Mengenal Drone dalam Sistem Informasi Geografis dan Aplikasinya dalam Penelitian Kehutanan. USU Press.
BPS. (2024). Produksi Perikanan Budidaya Menurut Komoditas Utama (Ton). Badan Pusat Staistik. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTUxMyMy/produksi-perikanan-budidaya-menurut-komoditas-utama.html
Chen, Y., Yao, K., Zhu, B., Gao, Z., Xu, J., Li, Y., Hu, Y., Lin, F., & Zhang, X. (2024). Water Quality Inversion of a Typical Rural Small River in Southeastern China Based on UAV Multispectral Imagery: A Comparison of Multiple Machine Learning Algorithms. Water, 16(4), 553. https://doi.org/10.3390/w16040553
Christiana, D. W., Pairunan, R., & Ibrahim, L. K. J. (2024). Menuju Hilirisasi Sektor Perikanan Indonesia yang Kuat dan Berkelanjutan. World Resources Institute (WRI) Indonesia. World Resources Institute (WRI) Indonesia. https://wri-indonesia.org/id/wawasan/menuju-hilirisasi-sektor-perikanan-indonesia-yang-kuat-dan-berkelanjutan
CHUMAISAROH, D. A., Widiastuti, N. A., & Kusumodestoni, R. H. (2021). Monitoring Produktivitas Nauplius Vanammei Dengan Fuzzy C-Means Pada BBPBAP Jepara. UNIVERSITAS ISLAM NAHDLATUL ULAMA JEPARA.
Cui, M., Sun, Y., Huang, C., & Li, M. (2022). Water Turbidity Retrieval Based on UAV Hyperspectral Remote Sensing. Water, 14(1), 128. https://doi.org/10.3390/w14010128
Dewi, N. N. (2025). Analisis Kualitas Perairan Berdasarkan Tingkat Kesuburan dan Status Pencemaran Air Pesisir Bomo, Banyuwangi, Indonesia. JFMR-Journal of Fisheries and Marine Research, 9(3). https://doi.org/10.21776/ub.jfmr.2025.009.03.4
Greenacre, M., Groenen, P. J. F., Hastie, T., D’Enza, A. I., Markos, A., & Tuzhilina, E. (2022). Principal component analysis. Nature Reviews Methods Primers, 2(1), 100. https://doi.org/10.1038/s43586-022-00184-w
Kwon, D. Y., Kim, J., Park, S., & Hong, S. (2023). Advancements of remote data acquisition and processing in unmanned vehicle technologies for water quality monitoring: An extensive review. Chemosphere, 343, 140198. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.140198
Manurung Morgan, Ismail Fahmy Almadi, & Asfie Maidie. (2024). Hubungan Nilai Spektral Citra Drone dengan Kesuburan Plankton pada Tambak di Muara Badak Kabupaten Kutai Kartanegara. Jurnal Aquawarman, 10(1), 101–112.
Muhammad, M., Musafira, F., & Khairunnisa, K. (2023). Analisis Kesuburan Perairan Di Krueng Geukuh, Aceh Utara Berdasarkan Sebaran Nitrat Dan Fosfat Terhadap Kelimpahan Fitoplankton. Jurnal Kelautan dan Perikanan Indonesia, 3(2), 66–78. https://doi.org/10.24815/jkpi.v3i2.32738
Onibala, M., Thambas, A. H., & Riogilang, H. (2025). Analisis Kualitas Air Di Danau Tondano Menggunakan Evaluasi Temporal, WQI, CCME-WQI, DAN PCA. Jurnal Sosial Teknologi, 5(5). https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v5i5.32095
Sandu, M. A., Virsta, A., Vasilescaeteanu, G., Iliescu, A. I., Ivan, I., Nicolae, C. G., Stoian, M., & Madjar, R. M. (2023). Water Quality Monitoring Of Moara Domnească Pond, Ilfov County, Using UAV-Based RGB Imaging. AgroLife Scientific Journal, 12(1), 191–201. https://doi.org/10.17930/AGL2023122
Song, H., Mehdi, S. R., Li, Z., Wang, M., Wu, C., Venediktov, V. Y., & Huang, H. (2023). Investigating the rate of turbidity impact on underwater spectral reflectance detection. Frontiers in Marine Science, 10, 1031869. https://doi.org/10.3389/fmars.2023.1031869
Suhana. (2022). Tingkat Pemanfaatan Ikan di WPPNRI Dominan Fully dan Over Exploited. Literasi Ekonomi Kelautan. https://suhana.web.id/2022/04/08/tingkat-pemanfaatan-ikan-di-wppnri-dominan-fully-dan-over-exploited/
Wasehun, E. T., Hashemi Beni, L., & Di Vittorio, C. A. (2024). UAV and satellite remote sensing for inland water quality assessments: A literature review. Environmental Monitoring and Assessment, 196(3), 277. https://doi.org/10.1007/s10661-024-12342-6
Yusal, Muh. S., Hasyim, A., Hastuti, H., Arif, A., & Pratomo, R. H. S. (2025). Review Eutrofikasi: Risiko dalam Kesuburan Lingkungan Perairan dan Upaya Penanggulangannya. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia, 24(1), 123–134. https://doi.org/10.14710/jkli.67125
Zhang, Y., Jing, W., Deng, Y., Zhou, W., Yang, J., Li, Y., Cai, Y., Hu, Y., Peng, X., Lan, W., Peng, M., & Tang, Y. (2023). Water quality parameters retrieval of coastal mariculture ponds based on UAV multispectral remote sensing. Frontiers in Environmental Science, 11, 1079397. https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1079397
Diterbitkan sejak
28-06-2026
Rekomendasi Sitasi
Almadi, I., Ramadhan, M., & Nikhlani, A. (2026). Komponen Utama Kesuburan Perairan Tambak Di Desa Pondong Baru Dengan Menggunakan Nilai Spektral Citra Drone. Jurnal Pertanian Terpadu, 14(1), 169-178. https://doi.org/10.36084/jpt.v14i1.782
Bagian
Artikel
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional. Pemegang hak cipta adalah penulis sesuai dengan ketentuan yang berlaku.
